Spracheingabemodelle
Unter Einstellungen → Spracheingabemodelle wählen Sie Ihre Engine. Apple ist Standard: SpeechAnalyzer ab macOS 26+, älteres Apple Speech auf früheren unterstützten Systemen. Das englisch beschriftete Diagramm erklärt die Modellauswahl.
Modellverfügbarkeit: Fun-ASR-Nano und SenseVoice Small können heruntergeladen, ausgewählt und lokal zur Erkennung verwendet werden. Installierte Modelle funktionieren offline.
Pläne für Live-Spracheingabe
Abschnitt betitelt „Pläne für Live-Spracheingabe“Free umfasst Apple, Doubao und lokale Modelle SenseVoice Small, Qwen3-ASR 0.6B/1.7B, Whisper Turbo/Small/Distil, MOSS-0.9B, Fun-ASR-Nano, FireRedASR, Parakeet TDT. Trial/Pro erweitert dies um Bailian, MiMo, Azure, Gemini, OpenAI Speech, Groq, ElevenLabs, Soniox, NVIDIA Speech NIM und kompatible Endpunkte.
OpenAI-kompatible und faster-whisper-Endpunkte benötigen auch auf localhost Trial/Pro. Die Dateitranskription in der App verlangt separat Trial/Pro, selbst bei einer Free-Engine.
Netzwerk und Installation
Abschnitt betitelt „Netzwerk und Installation“SpeechAnalyzer erkennt lokal; System-Sprachressourcen können Downloads erfordern. Älteres Apple Speech kann im Normalmodus Apple-Cloud-Dienste verwenden. Nur-Lokal erzwingt lokale Erkennung, die bei ungeeigneter Sprache oder Systemunterstützung scheitern kann.
Lokale Modelle benötigen Runtime und Gewichte, erkennen danach ohne API-Schlüssel auf dem Mac und liegen in Application Support. Sie verarbeiten die gesamte Aufnahme nach dem Beenden. Cloud-Engines senden Audio direkt an den gewählten Anbieter; eigene Dienste an Ihren Endpunkt. Prüfen Sie Modell- und Sprachverfügbarkeit im Katalog. FireRed zh_en unterstützt Chinesisch/Englisch/automatische Wahl, nicht Koreanisch. Parakeet unterstützt insgesamt 25 Sprachen einschließlich Englisch.
Rauschunterdrückung und Beschleunigung
Abschnitt betitelt „Rauschunterdrückung und Beschleunigung“GTCRN im Mikrofonbereich der Einstellungen wirkt nur auf unterstützten lokalen sherpa-onnx-Pfaden. Apple-, Cloud- und MOSS-Aufnahmen durchlaufen es nicht pauschal. Whisper kann installierte CoreML-Ressourcen verwenden; Hardware, Modell und Runtime bestimmen Verfügbarkeit und Rückfall. Feste Geschwindigkeit oder Energieersparnis ist nicht zugesichert.
Schlüssel und Datenziele
Abschnitt betitelt „Schlüssel und Datenziele“Anbieterschlüssel liegen im macOS-Schlüsselbund. Lokale Modelle, Cloud-Engines und älteres Apple Speech haben unterschiedliche Audioziele. Siehe BYOK.
Dateitranskriptionsmodell
Abschnitt betitelt „Dateitranskriptionsmodell“Wählen Sie unter Dateitranskription → Modell wählen ein unabhängiges Modell mit gemeinsamen Anbieterschlüsseln. Sowohl Trial/Pro-Dateiberechtigung als auch Engine-Rechte werden geprüft. Siehe Dateitranskription.
Nur-Lokal-Modus
Abschnitt betitelt „Nur-Lokal-Modus“Apple und installierte lokale Modelle sind erlaubt. Andere passende Endpunkte müssen Loopback (localhost, 127.0.0.1, ::1) verwenden und trotzdem die Plananforderungen erfüllen. Installieren Sie Ressourcen vorher. Siehe Nur-Lokal.
Eigennamen
Abschnitt betitelt „Eigennamen“Kontext-, Prompt- oder Wörterbuchfelder mancher Engines helfen Namen und Fachbegriffen. Wortersetzungen korrigieren zusätzlich den resultierenden Text.